Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …

如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？

由公式可知，Pearson相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的，虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关）， …

相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？ - 知乎

对于有序分类变量，如教育水平、收入等，可以采用斯皮尔曼等级相关分析（Spearman rank correlation）来进行相关性分析。 一、相关性分析简介 相关性分析一种用于研究两个或多个 …

如何理解统计物理中的关联长度（correlation length）？ 经常看到物理书说一个系统在临界点附近，关联长度是发散的（correlation length diverge）不是很懂，求物理大神简单解释下 显示全部

零阶相关性主要是偏相关分析的用语。在偏相关分析中，咱们是控制某个变量然后研究x与y间的相关性。

2018年10月19日 · 最近在看UCBerkeley的几年前的一篇讲RDD的论文。文中提到了coarse-grained update和fine-grained update…

图一： 根据某项指标（score）在人群中分布的情况建立的统计模型. 那么什么情况下我们拒绝零假设（认为得病呢），这时候我们取一个阈值，比如score大于17我们就要拒绝零假设认为有 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …