24个Transformer模型高效魔改变体盘点，无bug拿来即用_transformer …
Jan 24, 2024 · 通过重新排序子层来改进Transformer 论文：Improving Transformer Models by Reordering their Sublayers. 「简介：」论文研究了Transformer网络中子层的不同排序对性能的 …
LLM（廿四）：Transformer 的结构改进与替代方案 - 知乎
Transformer 结构的训练和推理效率如何，如何平衡效果和效率？ 是否存在 Transformer 之外的新结构可以以更低的成本，达到同等或更高的效果？ 希望通过以上问题的思考和讨论，能够帮 …
Transformer中的各种改进 - 知乎 - 知乎专栏
LLM大行其道的时代，Transformer成为了当下最流行的模型结构，没有之一。为了达到加速或提效的目的，在 vanilla Transformer 的基础上，业界探索了针对不同组件的各种改进。 一、 Self …
Transformer的七十二变！12种魔改的Transformer模型大分享_魔改transformer …
Dec 19, 2024 · 但正如所有科技的进化，Transformer也在不断地被“魔改”以适应更复杂的任务和挑战。下面我们探讨了几种令人印象深刻的Transformer模型变体，它们通过创新的技术改进， …
14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适 …
今天，特意为大家整理了14篇Transformer热门论文，这些论文涵盖了注意力机制、架构改进以及适用性扩展等多个方向，一起看看Transformer方向近期的研究成果和进展吧！
计算机视觉中的transformer模型创新思路总结 - 知乎
Dec 5, 2021 · 前言本文回顾了ViT的结构，总结了计算机视觉中的transformer的主要改进思路：改进分块，改进位置编码，改进Encoder，增加Decoder。每个思路下都介绍了相关的论文，介 …
近期关于Transformer结构有潜力的改进方法总结 - CSDN博客
May 21, 2023 · 以下总结了几个较受关注及个人认为比较有潜力的改进，帮助快速了解，同时推荐大家仔细研读原论文。 1 Gated Linear Unit (GLU) 论文：GLU Variants Improve …
有哪些令你印象深刻的魔改transformer？ - 知乎
性能相较普通transformer有若干提升，速度略有下降。 给后续的文章提供了很多改进的机会：相对位置可以看做词与词之间的一种relation，而相对位置编码套在图网络
25个Transformer模型高效魔改变体盘点，无bug拿来即用
Nov 19, 2024 · 「简介：」论文介绍了三种改进Transformer模型训练的方法。 第一种是使用预规范化残差连接，可以不用预热直接用大学习率训练。 第二种是用一个参数进行ℓ2规范化，这样 …
Transformer模型有多少种变体？复旦邱锡鹏教授团队做了全面综 …
Mar 29, 2023 · 改进的方法包括轻量级 attention（例如稀疏 attention 变体）和分而治之的方法（例如循环和分层机制）； 模型泛化。由于 Transformer 是一种灵活的架构，并且对输入数据的 …
- Some results have been removed