2023年2月2日 · 词向量矩阵相乘. 如果再加上Softmax呢？我们进行下面的计算： 。 Softmax的作用是对向量做归一化，那么就是对相似度的归一化，得到了一个归一化之后的权重矩阵，矩阵中，某个值的权重越大，表示相似度越高。

2020年4月24日 · 注意力机制（Attention）是近些年来提出的一种改进神经网络的方法，在图像识别、自然语言处理和图网络表示等领域都取得了很好的效果，可以说注意力机制的加入极大地丰富了神经网络的表示能力。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

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注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。

目前打算在vgg网络上添加一个注意力机制。训练时我固定了特征提取部分的权重，只训练注意力层和全连接层…

sigmoid是开关，softmax是平均，两个作用是不同的。 Attention是注意力的意思，该机制中一般包含了两个关键点：（1）产生attention map，在cbam中是一张图或者是一个向量，在self-attention中是相关度矩阵；（2）将attention map与原图结合，产生attention激活后的结果。

时间分布层（TimeDistributed ）是 Keras接口中需要 LSTM 层返回序列而不是单个值。 什么是时间分布式层

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