deepseek 开源是因为伟大，推动技术发展，如果是美国早就吹上天了。 说实话油管大部分美国人也认输了 基本都是反思，夸赞的. 然而德语区真是另外一副风格，大量的德国人用zz问题开涮deepseek，并且怀疑中国人开源偷窃德国信息…

事实上，无论Llama，还是Qwen，都选择开源路线，都是野心勃勃，不甘愿当跟随者，即便当不了先锋，也要多游戏规则的颠覆者，颠覆CloseAI之类AI大厂的垄断。

2025年2月1日 · Altman 承认 OpenAI 的闭源策略站在了历史的错误一边，将逐步开源些旧模型，这是怎样的信号？ 在被问及是否会考虑发布一些模型权重以及一些研究时，OpenAI首席执行官Sam Altman首次承认：“我个人认为，我们在这里站在了历史的错误一边，需…

2024年12月11日 · 小米自研系统Vela已全面开源，OpenVela项目已上线GitHub和Gitee，采用的是比较宽松的Apache 2.0协议。

官网显示模型名为deepseek-V3-600BDeepseek V3的Aider代码能力排行榜正确率为48.4%，仅次于OpenAI o1，超…

开源或者非开源出现选择，目前来说对很多期刊已经在那么做了，不像以前那样，一本期刊要么开源要么不开源很死板，现在出现了越来越多的选择方式。下面我具体说说题主的疑问和目前开源不开源的情况： 1.不选择开源不会被拒。

对于频繁在 Cursor 和 Intellij 切换的同学，可以考虑使用我们开源的 AutoDev 作为 AI 程序员。 在半个多月前，DeepSeek V3 发布之后，我们为 Shire 引入了多文件编辑的能力。

这些it公司，都互相敝帚自珍，没有开源的. 然后，若依是第一个拿出来开源的. 没有若依之前，小型的it企业、开发团队、个人，想要独立完成一个企业项目，是一个个非常困难的故事. 若依的出现，把项目的准入门槛，一下拉低了

开源大模型更新迭代太快，今年刚推出的模型可能过几个月就过时了。关于这个问题，我想更多的不是思考现在能部署哪些大模型，而是要思考三个方面： 一是如何找到最新的大模型，二是如何判断本地硬件资源是否满足大模型的需求，三是如何快速部署大模型。

现在市场上开源 BI 产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。 Superset