两点分布（Bernoulli Distribution） 是一种当 n=1 时的特殊的二项分布，又名0-1分布， 伯努利分布 ，用来描述一次伯努利试验中成功的次数 X 。 X=0,1. X 服从两点分布，分布列为： …

关于分布，经常会用到下面的一些概念（ps：这些概念只是简要表示它们是何含义，定义并不严格）： 均值 ：一组数据的平均值。 众数 ：一组数据中出现次数最多的数。

2020年4月23日 · 概率论中有六大常用的基本分布，大致可分成两类：离散型（0-1分布、二项分布、泊松分布），连续型（均匀分布、指数分布、正态分布）。 已知随机变量X，其中P{X=1} = …

正态分布是一种理想分布，许多典型的分布，比如成年人的身高，汽车轮胎的运转状态，人类的智商值（iq），都属于或者说至少接近正态分布。同样按照连续分布的定义，常態機率密度函数 …

2020年8月8日 · 要知道分布律,先得知道分布函数的概念:分布函数其实就是说"x<=某个值的概率"这里的概率是不用求的,脑补出这样的图:x称为随机变量. 不需要求概率,这样做的意义是什么?其 …

2023年5月11日 · 本文介绍了概率论中的几种基本分布，包括离散概率分布的伯努利分布、二项分布和泊松分布，以及连续概率分布的均匀分布、指数分布、正态分布、卡方分布和Student分布。

概率分布（probability distribution）是给出事件发生的概率的函数，它是一种通过样本空间（sample space）和事件的概率描述随机事件的方式。 一种对概率的定义是用公理来定义，这 …

概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。 事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。 若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的 …

2019年2月15日 · 统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ 2 distribution, chi-square …

如果随机变量X是\(n\)个参数为\(p\)的独立伯努利随机变量之和，则称\(X\)是二项分布(binomial)。我们常用二项分布来模拟若干独立同分布的伯努利试验中的成功次数。比如说，抛五次硬币， …