2024年4月17日 · 采用SPSS软件对中介、调节模型进行检验时，步骤相对繁琐，为了解决这个问题，Andrew F. Hayes开发了插件Process，用于直接检验中介、调节或者中介调节同时存在的模型，一步到位。

2023年7月29日 · 中介变量 (mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响，则称 M 为 X 和 Y 的中介变量。

2020年8月11日 · Process主要应用于SPSS、SAS等传统数据统计分析软件,功能非常强大，而且操作简单,值得我们学习。 先简单介绍一下其优势，主要如下： （1）我们传统SPSS做中介和调节效应时需要分布或者 分层回归 ，但在SPSS中使用Hayes(2014）开发的Process插件来进行运算时 ...

2023年10月25日 · SPSS中介效应PROCESS插件是由Andrew F. Hayes教授开发的一款用于处理中介效应分析的工具。它可以帮助研究人员更全面地了解自变量、中介变量和因变量之间的关系。 使用PROCESS插件可以分析中介效应的大小、方向和显著性。

2021年5月16日 · SPSS process作为专门分析中介和调节作用的神器，输出界面却不太友好，经常有同学表示SPSS process的结果看不懂。 今天来聊聊SPSS插件process做中介和调节的操作和结果解读，本文以MOLDE1\MODEL4\MODLE6\MODEL7为例进行讲解。

2019年8月21日 · 今天这篇文章我主要介绍一下Process的下载和安装方法。 第一种方法是使用作者提供的界面, 你需要安装这个插件才能使用界面; 第二种方法并不需要安装, 只要在syntax中引用process的源码即可, 但是你只能自己写syntax, 下面我们分别介绍两种方法。 从下面的网址中下载插件的压缩包: 下载地址: http://www.afhayes.com/public/processv34.zip. 你会得到一个压缩 …

6 天之前 · PROCESS是Ohio State University心理系教授Andrew F. Hayes开发的，专门用于单个、多个序列或并列中介变量、调节变量（包括有调节的中介）的处理，并报告bootstrap置信区间、中介效应效应量等的SPSS宏文件。

process supervisor：我不是特别确定这个应该叫什么名字，总之就是监视自己名单里面的进程，保持白名单中的进程为运行状态，黑名单中的进程为停止状态预想的形式是由 Rust 来完成核心的与系…

2016年10月25日 · 近几年来，Hayes开发的基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序插件Process得到了越来越多的人的应用，主要的优势有这么几点： 第一，中介效应分析一步到位。

2020年12月31日 · 全称：偏差校正的非参数百分位 Bootstrap 法. 当变量不满足正态分布，就不能用传统的参数方法来估计 置信区间 并做出统计推断，而是采用自助抽样（Bootstrap）的方法，前提条件是样本能够代表总体。 Bootstrap法 从给定的样本中有放回地重复取样以产生出许多样本, 一般抽取1000-5000（为什么是这个样本量？ 待补充）。 简单来说，从原来的样本中，有放回 …