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    betweenness如何搜索桥节点?
    betweenness对于搜索桥节点很有效，所谓的桥节点 上图中，大圆里的这个女生就是一个非常典型的桥节点，再举一个通俗，有点庸俗的例子，比如一个渣男，就是一个典型的桥节点，脚踏N条船，每个女生之间完全没有任何交集，因此每一个女生都处于自己的一个独立的社交圈里，类似于上面的这张图，这种节点通过的最短路径数量往往很多，因为两个独立的社交圈本来是没有任何边的连接关系的，因为渣男的出现，也仅仅能通过渣男才能得到连接。

    betweeness（中间中心性或中介中心性） - 知乎

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    betweenness的底层构建与最短路径搜索算法有何不同?
    betweenness的底层构建与最短路径 搜索算法 之上，关于最短路径搜索算法可见： betweenness需要阶段graph上所有节点的最短路径，Dijkstra算法是针对单节点进行计算的，扩展到全图就是简单的每个节点执行一次 Dijkstra算法，然后使用并行即可，当然这样效率比较低，所以比较常用的改进算法是：

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    什么是betweenness centrality?
    degree centrality，betweenness centrality，closeness centrality，都是用来衡量点的centrality。 degree centrality是指被多少ties“指”的感觉，用“被指的ties”除以“所有可能被指的总ties”，见下图： betweenness centrality是指“被经过”的感觉，用“被经过次数”除以总的ties，即n（n-1）/2【因为是双箭头的，也就是undirected的network，所以要除以2，A指B和B指A没有差别，如果是directed就不用除以2】，如下图：

    如何简单地理解中心度，什么是closeness、betweenness和

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    betweenness和Dijkstra有什么区别?
    betweenness需要阶段graph上所有节点的最短路径，Dijkstra算法是针对单节点进行计算的，扩展到全图就是简单的每个节点执行一次 Dijkstra算法，然后使用并行即可，当然这样效率比较低，所以比较常用的改进算法是： 所有点对 最短路径算法 （all pairs shortest path algorithm，APSP algorithm）， betweenness对于搜索桥节点很有效，所谓的桥节点

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