- 1 行为时代
The “behavioral” era (1970s until late 1980s)，这一阶段主要从心理学的角度对多模态这一现象进行剖析。
Chicago 的McNeill 认为手势是说话人的思考行为，是言语 … 展开知乎专栏
- 多模态多模态（Multimodality）是指集成和处理两种或两种以上不同类型的信息或数据的方法和技术。 在机器学习和人工智能领域，多模态涉及的数据类型通常包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。 多模态系统的目的是利用来自多种模态的信息来提高任务的性能，提供更丰富的用户体验，或者获得更全面的数据分析结果。zhuanlan.zhihu.com/p/11808733186
多模态机器学习简述（Guide to Multimodal …
2020年10月25日 · 多模态机器学习（Multimodal machine learning）的目的是建立能够处理和关联来自多种模态信息的模型。 为了理解如何处理这个问题，我们必须首先理解在多模态机器学习中需要解决的挑战。
一文彻底搞懂多模态 - 多模态学习 - CSDN博客
2024年9月25日 · 多模态学习（Multimodal Learning）是一种利用来自不同感官或交互方式的数据进行学习的方法，这些数据模态可能包括文本、图像、音频、视频等。 多模态学习 通过融合 多种数据模态来训练模型 ，从而提高模型的感知 …
一站式解读多模态——Transformer、Embedding …
2024年4月8日 · 通常意义的多模态学习，就是利用模型去同时处理多个模态数据，例如同时处理图文，图生文本、文本生图等。 通过多模态大模型，可以更好地理解和处理复杂的多模态数据，提高人工智能的应用性能。
深入解析多模态大模型-主要技术和最新发展综述 - 知乎
2025年1月2日 · 1. 多模态 LLM 的用例（Use cases of multimodal LLMs） 什么是多模态 LLM？正如简介中所暗示的那样，多模态 LLM 是能够处理多种类型输入的 大型语言模型，其中每个“模 …
多模态（MultiModal Learning）学习综述 - CSDN …
2022年10月27日 · 多模态机器学习，英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML) 模态（modal）是事情经历和发生的方式，我们生活在一个由多种模态（Multimodal）信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉 …
多模态学习（Multimodal Learning）简介及其子任务、模型 ...
2022年4月13日 · 在对具有图像-文本模态或单一模态的数据进行测试时，多模态深度玻尔兹曼机的分类精度优于支持向量机、潜在狄里切特分配和深度信念网络等模型。 多模态深度玻尔兹曼 …
【机器学习】---多模态学习：跨越不同数据类型的桥梁 - 腾讯云
2024年10月10日 · 多模态学习是指在同一学习任务中使用多种模态的数据（如图像、文本、音频等），以增强模型的学习效果。与单模态学习相比，多模态学习能够利用多种信息源，提供更全 …
多模态学习(MultiModal Learning) - 张浩在路上
2022年10月27日 · 联合表征（Joint Representation）将多个模态的信息一起映射到一个统一的多模态向量空间，Joint结构注重捕捉多模态的互补性，融合多个输入模态 x 1, x 2 x_1,x_2 x 1 , x 2 获得多模态表征 x m = f (x 1,..., x n) …
什么是多模态深度学习？定义、原因、应用和挑战
多模态深度学习（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。 本文解释了其定义、为什么选择多模态，及其应用、方法和挑战等。