谢 @牧元. 邀。 各位知友已经答的很多了，我觉得说的很有道理。 我想以轻松的语气以及通俗的语言，来说明导数这个东西到底是什么，顺便回答题主的问题。

导数和求导这块内容也不多，也算比较基础，这些内容搞差不多，再配合各种求导练习，大部分求导问题应该都能解决。 后面一个文章也列出了一些求导的练习，有些比较简单，有些还是有些干货，有兴趣可以过去看看，在专栏里边。

2017年11月17日 · 前言：想要学会如何对函数进行求导，我们需要对先验知识进行学习，并且对可能要进行求导的函数进行整理，下面将是我们这篇经验要讲的内容： （1） 理解导数的四则运算法则； （2） 对反函数进行求导； （3） 对复合函数进行求导；

带有求和符号的求导怎么计算？ [图片] 如上面的式子，C是常数，对ξ求偏导。 正确答案似乎是C,但是我觉得是C 乘以m啊，因为对∑内的每一项求导数，不是应该都是1吗？

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2021年3月9日 · 总结： 1. 在纸上写下需要求导的根号表达式. 2. 将原表达式写成幂函数的形式. 3. 利用幂函数的基本求导公式进行求导，

log函数，也就是对数函数，它的求导公式为y=logaX，y'=1/(xlna) (a>0且a≠1，x>0)【特别地，y=lnx，y'=1/x】。 对数函数是以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数。

如果有上下文，即使省略了()，也可能不会搞混（明确到底是高阶导还是对指数函数求导...）。不过为了严谨一点， dt^2 到底理解是对 t^2 求导还是 dt 的2阶导，不推荐第三种写法----- 以下为完整的解释下 d 这个符号的来龙去脉 -----

寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。 实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。 反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数，即不定积分。

不能对吧，无法求导。 所以在整个机器学习的过程中，如果要有反向传播、梯度下降，必须得是可导的。像我们所说的MSE是可导的，cross-entropy也是可以求导的。 那如果上过我之前课程的同学应该记得，可求导的的函数需要满足什么条件？光滑性和连续性对吧？