Modern life makes us tired, right? But research from societies in Africa and South America suggests people in the ancient ...

我们一腔热血地做足准备，然而等到要真正行动的时候，却突然“怂了”，冒出了各种各样打退堂鼓的理由 “我努力过了”“有点累了，先歇会儿”“感觉时机还不成熟”，或者归因于外界条件有所缺乏等。今天，我们就从心理学的角度，聊聊为什么我们总是徘徊在“过度准备”里 ...

在 NeurIPS 2024 大会上，OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 在其主题报告中展望了基础模型的未来研究方向，其中包括了 Inference Time Compute ...

以及我们可能都知道的深刻真相—— 两者都清楚，在长期的一夫一妻制关系中，激情不会自动发生。但他们也都清楚，激情确实会发生——只要这对伴侣刻意营造环境。只是对于一些人来说，这种环境是在进一步创造亲密；对于其他人来说，则是创造空间。

在 NeurIPS 2024 大会上，OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 在其主题报告中展望了基础模型的未来研究方向，其中包括了 Inference Time Compute [1]，即增强模型在推理阶段的能力，这也是 OpenAI o1 和 o3 等核心项目的关键技术路径。

Modern life makes us tired, right? But research from societies in Africa and South America suggests people in the ancient ...

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。 然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

这个论文有很多干货，整合了前几年各领域的经典trick，做了很多实验。 为了得到一个更好的backbone，把能用到的loss、能添加的辅助任务都用上了： CLIP的图文对比lossLocCa的caption loss类MAE的重建loss ...

近期来自南京大学、华南理工大学和紫金山天文台的研究团队在《自然-天文学》发表了论文“基于自监督深度学习和回归过程的天文图像降噪”（Astronomical image denoising by self-supervised deep ...

日前，国际顶级期刊《Medical Image Analysis》（影响因子10+）论文作者、广西 医科大学教授、智能医学学科带头人李悦翔（Vic老师），将做客深度之眼Talk直播间，深度解析其团队最新研究成果——《Rubik’s Cube+: A ...

本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。 背景 在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented ...

Zong Fuli, the daughter of Wahaha founder Zong Qinghou, stands at the top of the list, not just as the wealthiest woman in China (according to Hurun Report 2024) but also as a bold and independent ...