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比如在第2个实验中，所谓的16个 “混乱（messy）” 因素是指现实任务比研究任务更难的方面，包括任务是否受到有限资源的限制、是否涉及实时协调或是否源自现实世界的环境。 METR团队认为，虽然研究还存在任务套件具有局限性、评估指标不完美、未来AI发展具有不确定性等需要完善的地方， 但很确信这一指标每年有1~4倍的增长趋势 。

AI Agents（智能体）也有自己的“摩尔定律”了？！ 就在最近，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现： AI在完成长期任务方面的进步速度惊人，其时间跨度大约每七个月翻一番。 为了衡量Agent自动完成任务的能力变化，研究人员提出了“50%-任务完成 ...

就在最近，Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现： AI在完成长期任务方面的进步速度惊人，其时间跨度大约每七个月翻一番。 为了 ...

最近，研究机构METR发现，目前的智能体，还没办法替代人类，去完成那些本该人类花1小时以上的时间才能完成的软件任务。不过，智能体解决复杂任务的能力在进步，相当于为人类专家节省的时间，平均每7个月翻一番。2028年后，它们就有50%的成功率，完成人类 ...

【新智元导读】这家名为METR的机构，刚刚发现了AI智能体的全新摩尔定律：过去6年中，AI完成任务的长度，每7个月就会翻一番！如此下去，五年内我们就会拥有AI研究员，独立自主完成人类数天甚至数周才能完成的软件开发任务。