它的英文全称为“Recurrent Neural Network”，简称为“RNN”，简单来说，它是一种以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。

拖延（Procrastination）指个体尽管预见到会带来不利后果，仍自愿推迟开始或完成某一计划好的任务。拖延行为不仅会对人们的学业、工作、情绪等产生不利影响 (Klingsieck,2013; Metin et al., 2018), ...

机器之心发布机器之心编辑部国际可重构计算领域顶级会议 ——FPGA 2025 在落幕之时传来消息，今年的最佳论文颁发给了无问芯穹和上交、清华共同提出的视频生成大模型推理 IP 工作 FlightVGM，这是 FPGA ...

在技术参数方面，Capsule框架所具备的许多功能，或将直接影响未来手机旗舰产品的设计与性能表现。例如，该框架在训练大规模真实图数据集时，表现出了高达12倍的性能提升，这一强劲的性能足以支撑更为复杂的图像与数据分析任务。此外，Capsule采用了创新性的图划分和图裁剪策略，能够确保图的相关特征被高效提取，这对手机摄像头的图像处理和机器学习算法尤为关键。以往的主流GNN框架，如DGL和PyG，虽然依 ...

论文第一作者刘军是上海交通大学博士生，共同一作曾书霖是清华大学博士后，通讯作者是汪玉和戴国浩。汪玉是 IEEE Fellow、清华大学电子工程系教授、系主任和无问芯穹发起人，戴国浩是上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家。

NCFM的GPU显存占用降低了300倍以上，训练速度提升了20倍，仅用2.3GB显存就在单张NVIDIA 2080 Ti GPU上成功完成了CIFAR-100的无损蒸馏。 给大家分享一项在计算机视觉顶会CVPR ...

在人工智能的快速发展过程中，3D多模态模型（3D LLMs）正日益成为研究人员关注的热点，特别是其在解读多种数据形式中的应用，比如图像和点云。然而，多数主流的多模态大模型通常依赖于复杂且计算量巨大的多模态编码器，这些编码器虽然在某种程度上提供了强有力的嵌入和知识，但同时也带来了不少挑战与局限。

作者：丁佳乐编辑：李宝珠本文已获得浙江省 GIS 重点实验室授权发布，转载请联系公众号，并标明来源浙江省 GIS 重点实验室的研究人员提出了一种基于注意力机制的深度学习模型 ...

2 月 18 日，Kimi 和 DeepSeek 同一天发布新进展，分别是 MoBA 和 NSA，二者都是对 “注意力机制”（Attention Mechanism）的改进。 今天，MoBA 的一位主要研发同学 Andrew Lu 在知乎发帖，自述研发过程的三次踩坑，他称为 “三入思过崖”。他在知乎的签名是“新晋 LLM 训练师”。 这条回答下的一个评论是：“从开源论文、开源代码出发，现在已经进化 ...

在生命健康领域，人工智能（AI）模型正开始大展身手。AI可以协助医生看影像报告、分析病情，也可以帮助科研人员总结海量论文、预测疾病机制、加速药物研发。随着Deepseek这样性能强劲的开源大模型面世，生命健康行业迎来“风口”，从业者可以用更低的成本开 ...

为探究 IGSF3 在大脑发育中的作用，威尔康奈尔医学院的研究人员开展 Igsf3 基因功能相关研究，发现 Igsf3 虽在脑内表达，但并非大脑发育必需。该研究有助于深入理解大脑发育机制，值得科研读者一读。