新智元报道 编辑：好困 英智【新智元导读】高调亮相的世界首个「AI ...

DeepSeek并没有完全跳出英伟达的CUDA框架，而是选择绕过了CUDA的高层API，直接操作PTX指令集，进行更细粒度的硬件优化。这种做法本质上是在原有框架内寻求突破，而非彻底脱离英伟达的生态系统。为什么选择PTX？这到底是突破，还是妥协？为什么 ...

近年来，人工智能（AI）领域的发展迅速，各种新技术层出不穷，其中自动化模型训练的工具尤其引人注目。最近，由SakanaAI推出的被称为「AI ...

在当今的科技世界里，人工智能（AI）技术已经成为推动各行各业变革的重要力量。然而，随着AI在计算能力和应用领域上的快速增长，大家开始逐渐意识到一个问题：现有的AI系统需要消耗大量的电力和计算资源，这样的模式是否能持续？

DeepSeek并未完全绕开CUDA，而是选择绕过了其高层API，直接操作PTX指令集进行底层优化。这种做法虽然能在一定程度上提升计算效率，但本质上仍依赖英伟达的硬件架构和指令集。PTX的优势在于提供了对GPU硬件的底层控制，但这种优化需要开发者具备 ...

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

【TechWeb】2月26日消息，在宣布开源MLA解码核FlashMLA以及DeepEP两款代码库后，DeepSeek在开源周的第三天宣布开放DeepGEMM代码库。DeepSeek介绍，DeepGEMM是专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMMs ...

2月26日消息，DeepSeek公司在开源周期间继续推进其技术开放计划。在早前宣布开源MLA解码核FlashMLA以及DeepEP两款代码库之后，该公司于第三天正式开放了DeepGEMM代码库。

PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用，例如在《蝙蝠侠：阿卡姆骑士》中，这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持，未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...

过往运算基本上就是CPU一言堂，那时的霸主是Intel；挖矿初期，AMD的GCN小核心架构成为时代红利，后续nVidia的CUDA架构不断更新，从而成为了从挖矿、专业应用，以及AI运算都成为了霸主。 而Deepseek的出现打破了CUDA算力垄断。

【华泰证券：DeepSeek有望加快模型训练与CUDA的解耦进程】华泰证券研究指出，DeepSeek在V3中运用了相较CUDA更为底层的PTX来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间发挥着桥梁作用。而NSA则采用了O ...

英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整，这一变化引起了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息，RTX ...