为了解决这些问题，国内学者提出了一个基于内置思维链的思考方法：在多轮会话中，对于每一个用户提示，大语言模型基于会话历史，思考上下文，行动调用，记忆和知识等要素进行思考，进行详细的推理和计划，并根据计划进行行动。大语言模型按照这种思考方法产生的思维链是 ...

36氪获悉，《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》印发。其中提到，构建具身智能基座及垂直领域大模型。基于世界模型及视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态输入输出，构建具备交互、预测与决策能力的具身智能基座大模型 ...

观点：网络安全是一个对检出率、准确率有极高追求的toB领域，将任何的开源基座大模型落地于安全领域，都绝非简单的接入、缝合，而是一个复杂的系统工程。DeepSeek-R1在安全垂直领域商业落地，必须具有安全垂域大模型的实践数据、对基座模型的安全场景驯化 ...

【西班牙，巴塞罗那，3月3日】在MWC25巴塞罗那期间举办的华为产品与解决方案发布会上，华为全球技术服务部总裁荀速发布ICT服务与 软件 ...

近日，Figure 发布的端到端 VLA 具身大模型 Helix，采用分层架构同时实现高频控制和高泛化能力，引起了业内广泛关注。几乎同期，中国具身智能团队灵初智能发布了基于强化学习的增强版分层架构端到端 VLA 模型 Psi ...

“基金公司面对的挑战在于， AI技术的部署和优化需要大量的人力、算力和资金投入，短期内可能无法带来确定性的效率和经营效益提升。 ”王祎建议，基金公司应持续加大AI技术的研发和应用投入，提升技术实力和业务效率。同时，密切关注法律法规的变化，确保AI技术的应用符合监管要求，防范法律风险。

背景/问题定义 近期复现R1后发现其原理效果和目前正在尝试的某个业务场景相当match，为了脱敏，本文把业务场景定义为一个某个文本二分类任务，即 输出：1000-10000左右token文本 输出：A/B类别及原因分析 ...

虽然 DeepSeek R1、OpenAI o1 和 o3 等推理模型在数学和编程领域取得了重大进展，但在面对一些测试基准时仍然力不从心，比如国际数学奥林匹克竞赛（IMO）组合问题、抽象和推理语料库（ARC）谜题和人类的最后考试（HLE）问题。以 ...

数据觉醒，构建AI-Ready的数据存储,知识库,元数据 ...

DeepSeek出现后，多家车企迅速宣布接入DeepSeek。截至目前，包括：吉利、奇瑞、比亚迪、长城、零跑、岚图、东风、智己、长安、上汽通用、广汽、一汽大众、北汽极狐、Smart、江汽、一汽红旗、一汽奔腾、上汽宝骏、极氪等。

实验结果显示，灵初智能仅使用了约2小时的灵巧手抓取数据，便成功泛化到上千种不同物体、位置、堆叠、灯光和背景下进行抓取。这一数据量仅为Figure的0.4%，数据利用效率提高了250倍。DexGraspVLA不仅能够根据语言指令分辨出目标物体并处理堆叠 ...

在派恩杰本轮融资中，宁波两大国资的出手备受关注。宁波城投、宁波通商基金分别背靠宁波城投集团、宁波通商控股集团，两者最终实控人均为宁波市国资委。 纵观通商基金的投资企业名录，不仅涵盖 甬矽电子 、荣芯半导体这两大行业“独角兽”，还囊括隔空科技、超晶光电 ...