基于此，该团队推出 VLM²-Bench 来系统探究模型在 “人类级基础视觉线索关联能力” 上的表现。 本文将如下的两点作为本工作的出发点： ...

那么，BBEH 究竟有多难呢？当前能力最强的 o3-mini (high) 得分也仅有 44.8 分，不及格。而其它被测模型的得分均不超过 10 分！DeepSeek-R1 仅有 6.8，谷歌自家的 Gemini-2.0-Flash 也只有 9.8。遗憾的是，该团队并没有给出近期发布的 Grok-3 与 Claude 3.7 Sonnet 的表现。

「智谱2025开源年」的第一个模型。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin 据IPO早知道消息，智谱于3月4日发布了「智谱2025开源年」的第一个模型：首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4，其在 ...

大模型独角兽智谱发布2025开源年的第一个模型：首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4。据悉，该模型在 DPG-Bench基准测试中的综合评分排名第一，在开源文生图模型中达到 SOTA（最先进的）。该模型也是首个遵循 Apache 2.0协议的图像生成模型。（科创板日报 李明明） ...

Extra Hard，简称 BBEH。 从名字也能看出来，这个基准非常难—Extra Hard论文标题：BIG-Bench Extra Hard 论文地址： 数据地址： ...