基于此,该团队推出 VLM²-Bench 来系统探究模型在 “人类级基础视觉线索关联能力” 上的表现。 本文将如下的两点作为本工作的出发点: ...
那么,BBEH 究竟有多难呢?当前能力最强的 o3-mini (high) 得分也仅有 44.8 分,不及格。而其它被测模型的得分均不超过 10 分!DeepSeek-R1 仅有 6.8,谷歌自家的 Gemini-2.0-Flash 也只有 9.8。遗憾的是,该团队并没有给出近期发布的 Grok-3 与 Claude 3.7 Sonnet 的表现。
「智谱2025开源年」的第一个模型。本文为IPO早知道原创作者|Stone Jin 据IPO早知道消息,智谱于3月4日发布了「智谱2025开源年」的第一个模型:首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4,其在 ...
大模型独角兽智谱发布2025开源年的第一个模型:首个支持生成汉字的开源文生图模型——CogView4。据悉,该模型在 DPG-Bench基准测试中的综合评分排名第一,在开源文生图模型中达到 SOTA(最先进的)。该模型也是首个遵循 Apache 2.0协议的图像生成模型。(科创板日报 李明明) ...
Extra Hard,简称 BBEH。 从名字也能看出来,这个基准非常难—Extra Hard论文标题:BIG-Bench Extra Hard 论文地址: 数据地址: ...
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