单路并发性能测试日志,根据TPOT换算用户解码性能为33.3 tokens/s DeepSeek R1 671B是一个稀疏度较高的MoE架构模型,具有模型参数量大、计算量小的特点。和Dense模型相比,在满足KV cache的显存占用的前提下,可以支持更高的并发访问需求。实测数据表明,基于单台 ...
问:伴随着DeepSeek的出现,外界对咱们百度也有一些讨论。想聊下目前百度智能云在部署适配方面有哪些最新动作?效果如何? 答:首先DeepSeek的爆火给AI行业注入了一股全新的活力,其实相较于外界的讨论,我们更首要关注的是如何让企业快速使用上优质模型去 ...
整整一个春节过后,DeepSeek的热度依然居高不下。为了加速行业大模型的落地,DeepSeek系列模型已在国内外多家主流云平台完成上架部署。 与此同时 ...
推理速度更快:30msTPOT超低延迟 TPOT代表的是吐字间隔,为了让DeepSeek更快、更准确地与用户交互,火山引擎不断完善推理层性能优化,将其降低到接近30ms,并将持续优化,未来将TPOT进一步压低至稳定15ms~30ms区间,成为国内最低延迟的大规模DeepSeek-R1推理服务 ...