2023 年，在施普林格·自然（Springer Nature）旗下的 489 本期刊上发表的文章中，50% ...

最近，Meta AI研究团队提出了一种通用的、基于提示的"segment anything"模型 (SAM)，该模型在一个前所未有的大型分割数据集 (SA-1B)上进行了预训练。毫无疑问，SAM的出现将为各种实际图像分割应用带来巨大的好处。来自 加拿大阿尔伯塔大学的研究者们 ...