Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 提升大型语言模型（LLMs）的知识获取和生成能力的 Agentic RAG（智能增强检索生成）技术。 大型语言模型（Large Language Models, ...

一份月度市场研究报告，耗时10分钟；一个公开信息有限的新盘测评报告，生成仅需5分钟——一位地产主播用直播形式展示了上述颠覆以往的工作方式，直播结束后引起行业关注。这场“生产力降维打击”的直观展示，验证了最新AI工具的介入将传统数小时甚至数天的报告产出 ...

随着大型语言模型（LLMs）推理能力的飞速发展，OpenAI、Google 和 XAI 等科技巨头纷纷推出了备受欢迎的 Deep Research 产品。这些工具能帮助用户整合海量网络信息，解决复杂问题，大大提升研究效率。

2025年，AI技术已深深植根于社会发展的每一个角落。DeepSeek的崛起不仅重新定义了国人对AI的认知，还如同一条“鲇鱼”，激发了国内科技公司的巨大潜能。在AGI技术突破与产业智能化转型的交汇点上，AI领域的创新与实践正以前所未有的速度推进，引领 ...

《知识增强大模型》作者、前达观数据副总裁、腾讯云 TVP 王文广 点评认为首先就项目合规性提出疑问，认为国内寺庙多为非营利机构，商业合作难度大，且宗教内容宣传受限。另一个问题是需求不明确。不过，他建议参考 AI 算命类产品，出海东南亚、港台市场。

“DeepSeek+Dify让AI成为你的最强生产力“；”使用Dify工作流，10分钟打造AI客服系统“；“私有化部署体验 Dify!收藏这一篇就够了!”……最近Dify.AI的名字频频刷屏，这个年轻的平台已经成为一个现象级产品。

2025年3月21日，金融界消息，厦门渊亭信息科技有限公司正在引领创新科技潮流。根据国家知识产权局的信息，该公司近期申请了一项名为‘一种基于RAG Fusion的多源情报融合查询方法、装置以及设备’的专利（公开号CN119646117A），其申请日期为2024年10月。

在快节奏的现代职场中，高效获取知识、精准解决问题的能力正变得越来越重要。无论是处理复杂项目还是应对突发状况，RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统都能助你一臂之力。今天，我们就来深度解读这一强大的工具，看看它是如何帮助我们从知识海洋中快速 ...

然而，现有的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型在医学领域仍存在多重挑战： 诊断准确性不足：许多疾病的症状相似，现有RAG模型容易给出模糊或错误的诊断结果，导致误诊风险增加。 缺乏医学推理能力：传统RAG主要依赖检索到的类似病例 ...

本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。 背景 在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术逐渐成为 ...

在上那篇提到的我手搓的那个 RAG 项目新增功能中，漏掉了递归检索与迭代查询，这篇补上。 在上那篇提到的我手搓的那个 RAG 项目新增功能中，漏掉了递归检索与迭代查询，这篇补上（源码见知识星球）。经过初步调试对召回效果有明显提升，这种方法解决了 ...

具体来说，ReRanker模型在RAG Pipeline中扮演着第二阶段的角色，即在初始检索步骤之后，对检索出的文档块chunks进行重新排序，以确保相关的文档块优先被传递给LLM进行处理。 什么是Reranker模型？ ReRanker模型是对RAG检索返回的结果进行重新排序的模型。也就是下图 ...