神经形态计算的研究主要基于脉冲神经网络(SNN)模型,这是一种生物启发的计算范式,旨在模拟大脑的信息处理机制。具体而言,该领域的目标是通过融合神经生物学和计算神经科学的理论知识,构建能够实现类人智能的计算系统。
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Transformer 架构因其强大的通用性而备受瞩目,它能够处理文本、图像或任何类型的数据及其组合。其核心的“Attention”机制通过计算序列中每个 token ...