朋友们！今天必须给你们分享一个AI圈的热点事件！清华大学的KVCache.AI团队搞了个叫KTransformers的开源项目，直接让咱们这些普通玩家也能在家用一张4090显卡跑动千亿参数的“满血版”DeepSeek-R1！（是的，就是那个之前动不动 ...

据国内媒体报道称，清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新，成功打破大模型推理算力门槛。

IT之家 2 月 15 日消息，现阶段用户使用 DeepSeek-R1 的主要途径无外乎云服务及“本地部署”，但官网服务器频频宕机、个人部署多为参数量缩水 90% 的蒸馏版。因此，一般用户要想在普通硬件上运行起真正的 DeepSeek-R1 满血版可以说很难很难，而租赁服务器的成本就算是开发者也倍感压力。

IT之家 2 月 15 日消息，现阶段用户使用 DeepSeek-R1 的主要途径无外乎云服务及“本地部署”，但官网服务器频频宕机、个人部署多为参数量缩水 90% 的蒸馏版。因此，一般用户要想在普通硬件上运行起真正的 DeepSeek-R1 ...

NVIDIA RTX 4090成功运行DeepSeek-R1满血版的案例，不仅彰显了清华大学团队的技术实力和创新精神，更是开源精神与硬件潜能完美结合的典范。这一成就证明，在人工智能飞速发展的今天，创新往往源自于对“不可能”的勇敢挑战。

借助于 KTransformers ，普通用户只需 24G 显存即可在本地运行 DeepSeek-R1、V3 的 671B 满血版。预处理速度最高达到 286 tokens/s，推理生成速度最高能达到 14 tokens/s。

DeepSeek-R1火遍海内外，但推理服务器频频宕机，专享版按GPU小时计费的天价成本更让中小团队望而却步。

据yorkregion.com报道，2月5日，Ivylea Towns的居民向列治文山市议会反映，该项目的70套已入住镇屋业主每月支付高达9,000元的临时入住费，却仍然无法确定何时能正式交房，成为真正的业主。