机器之心授权发布作者:王子涵我们都知道,DeepSeek-R1 的训练过程使用了一种名为专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE)的技术,而当前的 MoE ...
名叫 CoE(Chain-of-Experts) ,被认为是一种“免费午餐”优化方法,突破了MoE并行独立处理token、整体参数数量较大需要大量内存资源的局限。 研究团队在实验中发现,经过2次迭代的CoE,在相同的计算预算下将数学任务的验证损失从1 ...
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来自MSN混合专家架构(MoE) 与 Transformer 融合的·深度解读在人工智能领域,混合专家架构(MoE)与Transformer架构的融合正在成为推动大模型发展的新趋势。文章深入剖析了MoE架构的核心理念、优势以及与Transformer架构的融合方式,探讨了这种融合如何提升模型的计算效率、扩展性和适应性,供大家参 ...
在资本市场上,人工智能领域的最新动态再次吸引了众多投资者的眼球。近期,科创板的人工智能ETF(588930)在市场上表现抢眼,今日一举上涨4%,并连续七个交易日获得资金净申购。这一现象并非偶然,而是背后有着深厚的技术与市场趋势支撑。
格隆汇3月4日|据21财经,阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强在采访时表示,DeepSeek模型的火爆为RISC-V架构带来了新的发展机遇。“DeepSeek通过MOE技术大幅降低了激活参数比,使得模型在同等效果下所需算力显著减少,这一变化为芯片设计提供了新的平衡点。”李春强说道。RISC-V是一款开源且免费的CPU指令集架构。与x86和ARM等传统指令集架构相比,RISC-V不仅完全免费开放,还支 ...
在AI浪潮席卷之际,阿里巴巴达摩院的资深技术专家李春强近日在采访中表示,DeepSeek模型的崛起正为RISC-V架构带来前所未有的发展机遇。李春强指出,基于MOE技术,DeepSeek有效降低了激活参数比例,使得在保持相同效果的基础上,所需的计算能力大幅度减少。这一进步无疑为芯片设计领域设定了一个新的平衡点。
DeepSeek正在撼动当前AI大模型的市场格局。有行业人士表示,大模型仍然保持超高速迭代的态势,“过时的”模型几乎无人问津。“在大模型领域,想利用短期的算法技术优势或商业模式来打造形成长期的竞争壁垒,目前看来是不可能的。”该业内人士称。
阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强在采访时表示,DeepSeek模型的火爆为RISC-V架构带来了新的发展机遇。“DeepSeek通过MOE技术大幅降低了激活参数比,使得模型在同等效果下所需算力显著减少,这一变化为芯片设计提供了新的平衡点。”李春强说道。RISC-V是一款开源且免费的CPU指令集架构。与x86和ARM等传统指令集架构相比,RISC-V不仅完全免费开放,还支持自定义指令扩展,因此被视为 ...
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来自MSNDeepSeek开源第二天,发了一个比OpenAI十二天直播还硬的硬货。刚肝完Claude 3.7 Sonnet,睡了两小时,马不停蹄的又起来看DeepSeek开源项目。 结果时间线上先刷到的是阿里的推理模型QwQ-Max的预览版。。。 不是哥们,早上5点发,这也太抽象了。。。
今天发布的是 DeepEP,第一个用于混合专家(MoE,Mixture of Experts)模型训练和推理的开源 EP 通信库。 EP 的全名是 Expert Parallelism,又称专家并行。
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