每周交易者承诺(COT)报告显示了大型投机者在芝加哥商品交易所期货市场中的持仓情况。以下是截至2025年3月11日星期二美国商品交易委员会发布的COT报告披露的部分持仓数据。该报告的发布日与其记录的交易员实际持仓之间，存在3天的滞后期。该报告在星期五 ...

两个月前 DeepSeek R1 横空出世，震惊所有人。除了成本巨低，大模型在回答问题时候显示的思维链 CoT 也功不可没。 在 AI ...

1、在推理模型的后训练中，以思维链（CoT）为代表的推理策略的核心在于类似提供一套「思维模板（Template）」，让模型将问题分解为逐步的中间推理步骤，逐步阐述解法，从而提升模型的推理能力。 [1-1] ...

在当前人工智能领域，降低AI成本无疑是技术发展的重要挑战。正如两个月前震撼科技界的DeepSeekR1模型，它不仅在成本上表现优异，其基于思维链（Chain-of-Thought, CoT）的推理流程更是备受关注。然而，生成长文本的CoT虽然帮助模型更好地推理，却同时带来了计算成本与延迟的增加。针对这一问题，最近Zoom的研究团队提出了一种全新的推理模式——草稿链（Chain-of-Draft, ...

LLM推理中的延迟问题常被忽视，而实时应用对此要求严苛。来自Zoom的华人团队提出草稿链（CoD）技术，仅用7.6%的token，就能在保持准确率的同时，大幅降低推理成本和延迟。

近段时间，推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道，该模型在输出最终回答之前，会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。 除了 OpenAI，没有人完全知道 o1 ...

这种被称为长度受控策略优化 (LCPO) 的技术，可以在保证模型提供正确答案的同时，将其"思维"控制在预设的 token 预算内。实验表明，经 LCPO ...

尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功，但已有的多模态尝试（如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1）尚未完全复现其核心特征。例如，R1-V ...

最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI ...

品玩3月11日讯，OpenAI 今天在其官网发布文章，公布其在思维链（COT）推理模型方面的最新研究进度。这种模型可以帮助开发者监控他模型的思考过程，提早发现其错误行为。 OpenAI 表示，思维链 ...

汇通财经讯——大型投机者连续第二周将日元期货的净多头持仓推至历史新高，而欧元期货仅净空头1万份合约。

精心策划了 MME-CoT 基准，涵盖了六种多模态推理场景的综合范围。数据收集和标注过程经过严格的人为验证，旨在为社区提供高质量的多模态推理评估数据集。 识别了现有基准中的关键问题，并引入了专门针对多模态 CoT 推理的全面评估套件，该套件仔细检查了 ...