IDC预测，由于数据平台在数据存储、标准化和访问方面的采用率的增加，超过 50% 的中国企业将准备好使用GenAI来处理数据 。根据Cloudera的一项研究预测，美国有超过三分之一（36%）的企业正处于探索AI应用潜力的早期阶段。然而，尽管AI的普及程度日益提升 ...

对于想要转向开放式数据湖仓一体架构的企业，Cloudera Lakehouse Optimizer当前推出的功能为他们解决了两个重要难题。Cloudera的愿景是让提供高性能的数据视图变得更加容易，而这仅仅是实现这一愿景所迈出的第一步。未来，我们计划增加对更多优化功能的支持，包括通过分区重组解决影响查询性能的数据分布问题和查询优化。

作者系Cloudera亚太地区高级副总裁 林万发随着企业纷纷借助AI技术革新运营流程，数据隐私问题正变得日益复杂且关键。其中，代理式AI（Agentic AI）作为一种能够自主执行任务而无需人工干预的技术，正逐渐成为焦点。顾名思义，代理式AI具备“代理”能力，能够独立决策并采取行动。IDC预测，到 2026 年，将有50%的中国 500 ...

【随着企业借助 AI 技术革新运营流程，数据隐私问题日益关键】如今，代理式 AI 作为能自主执行任务的技术渐成焦点。IDC 预测，到 2026 年，50%的中国 500 强企业的数据团队将通过使用 AI 智能体实现数据准备和分析。AI 智能体已在金融等多行业广泛应用，能自主监控市场、解读交易信号等，但对大量个人身份数据的依赖引发隐私问题，亚太地区消费者对此担忧增加。保护消费者信任关键在于确保关键信 ...

为进一步简化数据湖仓一体架构的管理，Cloudera推出了Cloudera Lakehouse Optimizer。该服务可智能化自动处理Iceberg表，使得许多维护作业能够在后台自动 ...

如今，企业已能够利用Cloudera和Snowflake提供的用于数据获取、处理和消费的工具，建立覆盖所有数据、分析和AI工作负载的单一可信来源。 而现在 ...