近年来，随着多模态大模型的快速发展，视频问答任务的表现不断攀升。现有技术虽取得了一定成就，但大多数模型依赖于训练数据中的统计偏差。这种依赖性导致模型对虚假关联的敏感性，使得其回答往往缺乏真实的因果推理能力。例如，当视频中出现“婴儿”和“女性”时，模型可能由于二者的高频共现而错误地给出答案，而不是基于真实的因果事件关系。为了弥补这一不足，CRA框架应运而生，专注于提供可靠的视觉证据支持。

Recent experiments have led philosophers to conclude that the reference determination of natural kind terms is neither simply ...

IT之家 2 月 24 日消息，DeepSeek 今日启动“开源周”，首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，专为处理可变长度序列 ...