在AI领域,归一化层长久以来被视为现代神经网络的基石之一,然而,最新研究却颠覆了这一传统观念。知名科学家何恺明和Yann LeCun合作带来了令人振奋的突破——通过引入名为DyT(动态Tanh)的新型模块,仅用9行PyTorch代码便能完全取代LayerNorm或RMSNorm,且不仅保留了相同的性能,还在训练和推理效率上实现了大幅提升。这项研究成果已经成功入选2025年CVPR会议。
这项研究中,研究者Jane ...
DyT适用于注意力块、FFN块和最终归一化层,尽管它可能看起来像是激活函数,但在这篇研究中不会改变原始架构中激活函数的任何部分,网络的其他部分也保持不变。
近年来,深度学习技术的突破不断推动着技术应用的边界扩展,尤其是在Transformer架构的创新上,成为当下研究的热点之一。随着数据量的不断增大,模型的训练和推理效率显得尤为重要。在这一背景下,逐渐显现出“全新”“技术革新”“深度解析”等关键词的价值,吸引了众多企业和开发者的目光。
据《彭博通讯社》引述知情人士指,信达生物(01801.HK)在与一家顾问机构合作,评估全球制药公司对其自研首创PD-1/IL-2 ...
威慑研究:一个仍在发展中的领域作者:杰弗里·H·迈克尔斯,伦敦国王学院科学与安全研究中心。来源:Michaels, J. H. Deterrence Studies: A field still in progress. Journal of ...
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人人都是产品经理 on MSNAI大模型技术解析-大模型背后的秘密随着AI技术的飞速发展,大模型如ChatGPT等已成为人工智能领域的热门话题。然而,这些看似“灵性”的创造行为背后,实则隐藏着精密的机械逻辑和技术架构。本文将深入解析AI大模型背后的秘密,从Chat的含义、LLM(大型语言模型)的定义、Token的计 ...
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什么值得买社区频道 on MSN小红书基于 PPO 的多模态大模型 RLHF 系统的设计与优化随着大模型技术从技术变革转向产业变革,大模型应用也会进一步繁荣,传统基础设施技术已经不足以满足大模型应用的快速发展。整个基础设施技术和产业链正在快速转型,向大模型基础设施技术演变。2025 QCon 全球软件开发大会(北京站) 策划了「面向 AI ...
奚恺元: 行为科学不仅为我们提供了理解人类行为的新视角,而且可以帮助我们设计更好的选择架构,让人们在日常生活和工作中更容易做出更好的决策,进而提升整体幸福感。正如理查德·塞勒教授所强调的,一个关键的指导原则是避免陷入“现状偏差”,即不要仅仅因为“这是我们一直以来的做法”而固守旧习。
在全球化的浪潮中,中国企业出海已成为不可逆转的趋势。然而,这一过程中,部分企业频频因“常识性”错误而陷入困境,这些错误往往源于其对当地法律与文化的无知、对游戏规则的不熟悉。从律师的角度来看,这些错误不仅可能导致争议、诉讼、政府调查与处罚,甚至可能导致 ...
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