主要的建筑群有杭州奥体中心、杭州国际博览中心、奥体游泳馆等地标建筑，商业有杭州之门、万象世界中心、信达中心等。项目所在便是世纪城四区交汇处核心地段，紧临亚洲店王SKP，享受优质资源配套，也是未来区域内的品质标杆之作。

C114讯 3月19日消息（南山）万众瞩目的GTC 2025大会开幕，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋登场。 在主题演讲环节，黄仁勋透露，2024年，美国Top4云公司总计采购了130万颗Hopper架构GPU；到了2025年，这一数据飙升至360万颗Blackwell GPU。 黄仁勋进一步预计，到2028年，全球数据中心建设规模有望达到1万亿美元。 GTC 2024大会上，英伟达发布Blackw ...

北京时间3月19日凌晨，“AI超级碗”GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋向全球推出最强AI芯片GB300，个人AI超级计算机DGX Spark，并预告新一代芯片Vera Rubin等新品。 其中，GB300基于全新Blackwell ...

架构再升级，理想智驾高管亮相英伟达GTC2025秀肌肉。 作者 | Janson 编辑 | 志豪 “老黄”演讲前，理想先放了王炸。

车东西 作者 ｜ Janson 编辑 ｜ 志豪 “老黄”演讲前，理想先放了王炸。 车东西3月18日（圣何塞时间3月17日晚）报道，就在刚刚理想汽车及英伟达自动驾驶部门带来了一系列采用英伟达自动驾驶基座的量产产品及前沿研究进展。

此外在Slim Attention的致谢中还提到，艾伦实验室的Dirk Groeneveld，以及SGLang三作谢志强，对其工作提供了有益讨论；Transformer作者之一、Character.AI创始人Noam Shazeer给出了积极反馈。

长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。扩充模型的长文本能力不仅意味着可以在上下文窗口中装入更长的文本，更是能够更好地建模文本段落间信息的 长程依赖关系 ...

Preface前言杨松琳专注于线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域，聚焦高效序列建模的硬件感知算法设计，围绕线性注意力、循环神经网络优化开展研究，并取得多项研究成果，多篇论文被 ICLR 2025、NeurIPS 2024 ...

本文将带你深入探索大语言模型的内部世界，从输入到输出的每一个环节，揭示其如何将人类语言转化为智能回答。

原始"Attention Is All You Need"论文中提出的标准Transformer架构最初设计用于处理离散输入和输出序列标记 ...

As cultural and creative products from tourist attractions and museums capture the public’s attention, those from publishing ...

摩尔线程科研团队近日发布了一项新的研究成果《Round Attention：以轮次块稀疏性开辟多轮对话优化新范式》，使得端到端延迟低于现在主流的Flash Attention推理引擎，kv-cache显存占用节省最多82％。 近年来，AI大型语言模型的进步，推动了语言模型服务在日常问题解决任务中的广泛应用。 然而，长时间的交互暴露出两大显著问题： 首先，上下文长度的快速扩张因自注意力机制的平方级复 ...