为了解答 ARC-AGI 谜题，该团队设计了一个系统，可以将不完整的谜题转换成完整的（填入答案），方法是寻找一个紧凑的表示，而当对这个表示进行解压缩时，就会重现有任意解的谜题。这个方法的关键难题是在没有答案作为输入的前提下获得这种紧凑的表示。

当时的研究结果表明，压缩和智能之间确实存在着深刻关联——即只有真正理解数据中的模式，才能实现更高效的压缩。这也与此次卡耐基梅隆大学的研究发现一致。而不同于 DeepMind 在训练过的模型中展现出压缩能力，Liao 和 Gu ...

近期，卡耐基梅隆大学的研究人员随机揭示出了一种颠覆传统观点的AI能力——仅靠压缩信息，即可实现在推理任务中抽象模式匹配的能力。这一发现让人不禁思考，智能行为的根源是否可以独立于大量的预训练数据，以及这些传统AI方法所需的高昂计算成本。本文将探讨这一前 ...

在当今科技界，卡耐基梅隆大学的最新研究推翻了关于人工智能（AI）助手如何获取推理能力的主流观点。由一年级博士生Issac Liao和机器学习系的教授Albert Gu主导的研究显示，通过仅依赖信息压缩技术，AI能够在无需庞大预训练数据集的情况下，成功地解决复杂的推理任务。

3月14日，上海张江（集团）有限公司与北京智谱华章科技有限公司签署战略合作，双方联合发布“模力社区-智谱大模型MaaS平台”，主要依托智谱智能体（AutoGLM）技术，实现本地调用智谱基座大模型GLM全栈能力，构筑智能体应用。智谱方面向记者透露，未来，AutoGLM和GLM全系列模型将在“模力社区-智谱大模型MaaS平台”上面向模力社区开放。

去年底至今，随着越来越多智能体产品的发布，已经砸了百十亿美元的初创企业，开始纷纷宣告AGI即将来临，不是今年，就是明年；初次尝试这些产品的消费者，也被它的足够好用而震惊。但不少科技巨头及学界大佬，仍然拒绝通过降低AGI的标准来宣告它的降临。

【新智元导读】GPT-4.5上线一天，已经引起了集体群嘲：这个模型彻头彻尾失败了，OpenAI已经陷入严重困境，失去护城河！有人算出，GPT-4.5比DeepSeek V3贵了500倍，性能却更差。有的权威AI预测者看完GPT-4.5，气得直接把AGI预测时间推后了……当然了，OpenAI并不这么认为。 自从OpenAI发布GPT-4.5之后，Ilya这张图又开始火了。 GPT-4.5令人失望的表 ...

进行 ARC 基准测试时 ... 自动创建基准数据可视化需要 4 小时。可以把这看作是AGI 的一个极其便宜但也非常糟糕的版本，因为经常会失效，但我们 ...

让我们来看看促成这一转变的关键发展。 首先，OpenAI的o系列模型展示了推理方面的进步。O3在ARC-AGI基准测试中实现了87%的准确率，该基准测试测试了类似人类的解决问题的能力。这些模型通过生成多个并行解决方案并使用共识机制来选择最可靠的答案来实现这 ...

“如果是10年前我们谈到通用人工智能，也就是AGI，那还是一个遥不可及的梦想，然而随着大模型技术的飞速发展，到了今天，越来越多的人开始 ...

随后，CEO吴泳铭在业绩会上表示，阿里集团在AI战略里面的首要目标是AGI的实现，可能远远超过现在可见的任何一个应用场景。阿里巴巴预判 ...

奥特曼在X平台表示试用了OpenAI GPT-4.5并感受到AGI体验深刻；谷歌也推出了新模型Gemini 2.0系列，竞争态势激烈；中国大模型公司DeepSeek带来冲击波 ...