基于人类连接组计划的功能性磁共振成像数据，他们使用 Transformer 预测了人脑 ... 秒的大脑状态误差较小，预测 10 分钟以上的大脑状态与人类功能 ...

更重要的是，这两款全新模型扩展了新型Lightning Attention架构，突破了传统Transformer架构 ... MiniMax 01成本比GPT-4o 低 10 倍，将引发新一轮AI革命。

目前领先的 LLM 大都基于 Transformer，而 Transformer 核心的自注意力机制是其计算成本的重要来源。为了优化，研究社区可以说是绞尽脑汁，提出了稀疏 ...