作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

DeepSeek的V3模型的最后一轮训练，仅用557.6万美元的GPU使用成本，就训练出了全球前沿模型，并在后续发布与OpenAI o1推理模型能力不相上下的DeepSeek ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 的发展日新月异。从最初的简单对话系统，到如今能够执行文本生成、语言翻译和代码编写等复杂任务的先进模型，LLM ...

据全球半导体观察不完全统计，目前已包括国外巨头英伟达、AMD、微软、亚马逊云科技、英特尔，国内GPU企业沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息，云计算大厂华为云、腾讯云、天翼云、阿里云、百度智能云、火山引擎，以及无问芯穹、壁仞科技、硅基流动、PPIO派欧云、云轴科技等总计20家企业均已宣布适配及上架DeepSeek模型服务。

总部位于旧金山的ChatGPT制造商告诉英国《金融时报》，他们发现了一些“蒸馏”(distillation)的证据，怀疑这些证据来自深度求索。 开发人员使用这种技术，通过利用更大、更强大的模型的输出，在较小的模型上获得更好的性能，从而以更低的成本在特定任务上 ...