作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

DeepSeek的V3模型的最后一轮训练，仅用557.6万美元的GPU使用成本，就训练出了全球前沿模型，并在后续发布与OpenAI o1推理模型能力不相上下的DeepSeek ...

发布仅仅一个月左右，DeepSeek-R1成为Hugging Face平台上有史以来最受欢迎的模型，其衍生出的数千个变体模型下载量突破了1000万次！2月14日，Hugging Face联合创始人Clément Delangue在推特上激动宣布。