Roberto Car生于1947年。他是普林斯顿大学的Ralph W. Dornte *31化学教授、物理学教授，同时也是应用与计算数学项目、普林斯顿材料科学与技术研究所和 ...

近日，普林斯顿大学工程系与印度理工学院的研究人员利用人工智能（AI）在无线微芯片的设计上取得了突破，显著降低了设计时间和成本，并发现了新的功能。这项研究的成果发表在《自然通讯》期刊上，标志着微芯片设计进入了一个崭新的时代。 图源备注 ...

在分子模拟领域，Car-Parrinello分子动力学（CPMD）方法的提出标志着科学计算的一个重要革命。1985年，普林斯顿大学的Roberto Car教授和Michele Parrinello合作发表了《分子动力学和密度泛函理论的统一方法》，首次将密度泛函理论（DFT）与分子动力学结合，极大地推动 ...

在单目标定制化生成任务中，UniReal 能够在准确保留目标细节（如 logo）的同时，生成具有较大姿态和场景变化的图像，并自然地模拟物体在不同环境下的状态，从而实现高质量的生成效果。 与此同时，UniReal 展现了强大的多目标组合能力，能够精确建模不同物体 ...