零样本学习（ZSL）试图在无训练样本的情况下识别新类别，主要依赖于已知类别的语义信息。然而，现有方法高度依赖于已有类别的数据量，忽视了实例级数据有效性的问题。 ZeroDiff 提出了一种基于扩散模型的生成式零样本学习（ZSL）方法，提升数据利用效率 ...