梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后—— 刚刚，7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事？ 新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。 使Deepseek-R1蒸馏的Qwen2.5 7B模型在麻省理工学院积分大赛（MIT Integration Bee）上达到90分 ...

LADDER利用模型现有能力来生成问题变体，形成循序渐进的难度梯度，最终实现自举学习。整个过程只需对答案进行验证即可，无需人工干预。 新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。 使Deepseek-R1蒸馏的Qwen2.5 7B模型在麻省 ...

例如，一些参与能量代谢和蛋白质合成的蛋白，像热休克蛋白（DnaK、GroEL、GroES）、延伸因子 Tu（TufA 和 TufB）等，在多个分泌蛋白组中都被频繁检测到。 已鉴定的 moonlighting 蛋白的再研究：在黄单胞菌中，一些已被鉴定出具有 moonlighting 功能的蛋白，如与能量 ...