去年2月下旬，英伟达CEO黄仁勋接受美国科技媒体Wired采访时说：“英伟达今天的业务可能是40%的推理和60%的训练，这是一件好事，因为这让你意识到AI终于成功了。如果英伟达的业务是90%的训练和10%的推理，你可以说AI仍处于早期研究阶段。” ...

这意味着，不仅限于GPU芯片，在AI推理侧有细分优势的ASIC、FPGA等芯片也将有丰富的发展机会。此外，国产AI芯片厂商恰恰在AI推理领域有更多能力沉淀，因此多名业内人士对记者表示，这有望推动国内厂商有机会在推理侧与英伟达抢占一定份额。

不知道小伙伴们有没有发现这样一个现象，社交媒体上越来越多地出现了一种健身鞋，它们长得有点像跑鞋，但总在健身房这样的举铁场景中出现，同时很多人又不仅穿着它举铁，还做很多跳箱、滑步之类的功能性训练。

在NBA赛场，一支有竞争力的球队通常会有一位防守悍将，专门负责紧盯对方的核心进攻球员。像朱·霍勒迪（Jrue Holiday）、亚历克斯·卡鲁索（Alex Caruso）、贾登·麦克丹尼尔斯（Jaden ...

就在OpenAI牵头搞“星际之门”，将算力的Scale Law延伸到了民间资本市场和国家投资领域，试图把AI产业和美国国运绑定之时，DeepSeek对其做了一个釜底抽薪式的叙事消解。

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在上述文章中，IBM AI 硬件部门的一位首席研究科学家兼经理 Kaoutar El Maghraoui 说：”DeepSeek 无疑正在重塑人工智能的格局，它以开源的雄心和最先进的创新技术向巨头们发起挑战。” IBM 院士（IBM Fellow）Kush Varshney说：”真正令人印象深刻的是DeepSeek模型的推理能力。”推理模型本质上是自我验证或检查，代表了一种 “元认知“或 ...

简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。

智东西2月12日消息，近日，OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监、知名计算机科学家李飞飞的爱徒安德烈·卡帕西（Andrej ...

简单来说，DeepSeek-V3仅使用了2048块英伟达H800 GPU，耗费了557.6万美元就完成了训练，相比同等规模的模型（如GPT-4、GPT-4o、Llama 3.1），训练成本大幅降低。

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