【新智元导读】LLM推理中的延迟问题常被忽视,而实时应用对此要求严苛。来自Zoom的华人团队提出草稿链(CoD)技术,仅用7.6%的token,就能在保持准确率的同时,大幅降低推理成本和延迟。
随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型如ChatGPT等已成为公众关注的焦点。这些看似神秘、具有人性特征的创作行为背后,却埋藏着严谨的机械逻辑和复杂的技术架构。本文深入探讨AI大模型的内部运作机制,揭示Chat的实际含义、大型语言模型LLM的本质、Token如何计算、以及蒸馏模型的重要性,全方位解析大模型背后的秘密。
1. Zoom的华人研究团队提出了一种名为草稿链(CoD)的技术,仅使用7.6%的token,就能在保持准确率的同时,大幅降低推理成本和延迟。 2. CoD技术灵感来源于人类解决复杂问题的方式,通过限制每个推理步骤最多五个词,使模型专注于最关键的信息 ...
如今,OpenAI o1 和 DeepSeek R1 等推理模型的发展,显著提升了思维链 (CoT) 之类的技术在大语言模型 (LLM) ...
【新智元导读】 ...
幻觉、知识滞后是一个老生常谈的话题,现在模型基本上都已经具备 RAG 联网能力,或者通过人类反馈强化学习(RLHF)优化生成逻辑来缓解;为了让模型多记住点东西,增大上下文长度也是这两年各大厂商卷的方向,硬是被谷歌卷到了 2M 的天花板。
新智元报道 编辑:编辑部 ...
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至顶头条 on MSN新技术帮助大语言模型控制思维链长度,在不增加计算成本的情况下 ...研究人员提出了一种名为长度控制策略优化(LCPO)的训练技术,可以让开发者更好地控制大语言模型的思维链长度。这种方法通过在训练过程中引入长度约束,使模型能够在保持准确性的同时生成更简洁的推理过程。实验表明,采用LCPO训练的模型在准确性和成本之间提供 ...
在计算机中,尤其是在网络应用中,称为“会话控制”。Session对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息。这样,当用户在应用程序的Web页之间跳转时,存储在Session对象中的变量将不会丢失,而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的 ...
“希望降低家庭的生育、养育、教育成本”“加强老年医疗健康服务的基层社区覆盖力度”“完善社会保障体系,减少后顾之忧”…… “梦虽遥,追则能达;愿虽艰,持则可圆。”站在新的历史坐标上,我,就是见证这一切的“第一人称”。
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至顶头条 on MSNCohere 发布仅需两块 GPU 的低成本 AI 模型Cohere 推出新型大语言模型 Command A,具有高性能且硬件需求低。该模型性能超越 GPT-4o 和 DeepSeek-V3,仅需两块 GPU 即可运行。它拥有更大的上下文窗口,处理速度更快,专为企业级 AI 代理设计,可与 Cohere ...
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品玩 on MSNTrae 接入硅基流动 SiliconCloud品玩3月14日讯,据硅基流动官方消息,字节跳动旗下的中国首个 AI 原生集成开发环境(AI IDE)现已接入硅基流动 SiliconCloud 平台作为模型提供方。 据悉,Tare现在支持支持用户通过 API 密钥(API ...
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