苏格拉底曾提到的门诺悖论（Meno's paradox）认为，人只能学会自己已经知道的事情；而关于AI辅助编程，谷歌资深工程师最近的一篇博客告诉我们，类似的知识悖论同样存在。 针对这一现象，前谷歌产品经理Peter Szalontay，以及现任的谷歌Chrome的工程团队领导Addy Osmani都给出了自己的分析，并提供了一些如何使用AI辅助编程的建议。

去年10月，Anthropic联合创始人Daniela Amodei在接受采访时表示，虽然当前AI编程还不能完全取代工程师，仍需人为给予一定引导，但Claude 3.5 Sonnet显著提升了开发者的工作效率，Anthropic甚至会据此调整招聘计划。

CUA能够如此之强，是因为建立在OpenAI多年关键研究——多模态、推理和安全性领域基础之上。通过融合GPT-4o的视觉能力、深度推理技术和创新的强化学习方法，研发团队攻克了AI操作计算机的诸多技术难关。

公司企业正在竭力跟上网络犯罪分子不断创新的步伐。据本人所在公司VikingCloud的报告显示，53%的公司承认自己没有准备好防御新的基于人工智能的网络攻击方法。 如果一名员工收到老板的电子邮件，要求他转账，该员工很可能已经受过学会识别骗局的培训。但是当员工接到有“老板声音”的电话，或者在Zoom通话时“看到”老板，又会发生什么？黑客的这种老练程度让员工放松了警惕。

OpenAI 表示：「Operator 可将 AI 从被动工具转变为数字生态系统的积极参与者。它将简化用户的任务，并为那些希望获得创新客户体验并希望提高转化率的公司带来智能体的好处。」OpenAI 也宣布了当前的一些合作企业与服务，包括 DoorDash、Instacart、OpenTable、Uber 等。同时，OpenAI 还在努力改善 Operator ...

奥特曼认为，在现有硬件上可以实现通用人工智能。但苏莱曼表示并不认为英伟达GB200s能够做到这一点，这个时间不确定性很高，任何确定性的论断在他看来 都是没有根据的，甚至有点夸张 。 当时公司内外对于“沦落为OpenAI的一个IT部门”的抱怨也愈演愈烈 ...

报道称：1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究。 接近字节的知情人士透露，Seed ...

就在刚刚，集成电路设计自动化领域的国际传统顶级会议之一的 ASP-DAC（Asia and South Pacific Design Automation Conference, 亚洲及南太平洋设计自动化会议）在日本东京落下帷幕。在 ASP-DAC ...

在另一位推特博主、软件工程师 Jason DeBolt 的帖子（他表示奥特曼不值得信任，直觉告诉他奥特曼应该远离人工智能，星际之门项目不会有好结果）下面，马斯克又嘲讽「奥特曼是个骗子」。

马斯克预言在三到四年内，AI 将取代大多数脑力工作，加之机器人技术的长足进步，体力劳动也逐步由机器分担或完全替代。大规模的“机器生产”与“AI 服务”将显著减少对人类日常劳动的依赖。 2025年1月10日，马斯克在CES 2025大会期间的访谈上提出了六大核心议题，依次从AI到机器人，再到自动驾驶、脑机接口、火星殖民以及人类未来的生存与发展。马斯克为我们描绘了一个人类与机器深度共生、跨越星球边界的 ...

随着1989年AIDS特洛伊木马（常称为PC Cyborg）的出现，勒索软件首次在公众面前亮相，这是世界上有记录的第一个勒索软件实例。该特洛伊木马通过将2万个受感染的软盘，发送给在瑞典举行的世界卫生组织全球艾滋病会议的参与者进行传播。恶意软件由约瑟夫 ...

「AGI对我来说一直都不是一个定义明确的术语，我一直认为它更像是一个营销术语。但在某个时点，我们将开发出在几乎所有任务上都超越绝大多数人类的AI系统。我认为在未来两三年内很可能就会实现这样的系统。具体时间我无法确定，但基于我这几个月在Anthropi ...