数据处理在日常工作中占据了很大的比重。 而Pandas函数作为Python中常用的数据处理工具，其强大的功能和易用性备受青睐。 Pandas函数有很多，但在处理和分析数据的过程中，有的函数使用频率会更高一些。本文将为大家介绍十个常用的Pandas函数，带你轻松处理 ...

作为一名每天使用 Python进行数据分析的科学家，我对 pandas库早已熟悉。Pandas 是一个功能强大且灵活的库，提供了许多易于使用的 API，便于数据处理。然而，Pandas 也存在一些不足，促使人们寻找替代方案。 Pandas 在处理大型数据集时往往表现不佳，主要问题在于 ...

这段代码通过 pandas 和 numpy 库读取 CSV 文件的数据并计算移动平均线（MA5、MA10 和 MA20）。 当 MA5 大于 MA10 并且 MA10 大于 MA20 时买入，当 MA5 小于 MA10 并且 MA10 小于 MA20 时卖出。 回测期间的买卖点日期、最终盈利资金、收益率，并生成收益走势图。

在技术狂飙的时代，文科生常被贴上“数学恐惧症”“代码绝缘体”的标签。但鲜有人意识到，‌AI的本质不是冰冷的算法，而是对人类需求的洞察与价值的重构‌。文科生擅长叙事逻辑、批判性思维、跨文化沟通，这些能力恰恰是AI落地的关键。 抛弃“先学三年数学再写代码 ...

编程语言风起，3 月 TIOBE 编程语言榜单已发布一、2025年3月计算机编程语言排行榜 同期对比 每年的变化 二、排行榜中前几名的编程语言从排 ...

整理 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）编程语言风起，3 月 TIOBE 编程语言榜单已发布，这一次，又有哪些值得开发者关注的新变化呢？（CSDN 付费下载自视觉中国）编程语言界的“恐龙回归”最近两天，微软重写 TypeScript ...

索引：Beyond the Ice Palace 2Voxile啵啵鸡物语（Call of Boba）Oblin Party摸猫美食街（Kitten Food Alley）RingerVanguard ExilesBe Brave, ...

文末分享全套教程和课件一、Python的「破圈」神话：从编程语言到社会现象数据说话：TIOBE指数连续5年稳居榜首，GitHub年度报告中Pytho ...

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向后淘汰法在特征选择过程中具有多方面的优势。首先，它能显著提升模型的简洁性，通过减少特征维度使模型更易于解释和理解。其次，移除不相关特征能够潜在地提高模型性能，有效避免过拟合现象。此外，特征数量的减少还能降低计算复杂度，提高模型训练和预测的效率。

缺点是跨节点通信慢，当张量并行度超过8个GPU时，通信开销明显，从TP=8到TP=16、TP=16到TP=32性能显著下降。层归一化和随机失活等操作仍需收集完整激活值。

如果不是这种格式，用户就需要进行数据转换，即使原始数据完整无缺。这需要编程专业知识以及 tidyverse、pandas 或 Wrangler 等专业工具，导致工作流程低效，不断切换数据转换和可视化步骤。 Data Formulator 引入“概念绑定”范式，用户将数据“概念”绑定到 ...