3月17日，小米技术官方微博发文称，小米大模型团队在音频推理领域取得突破性进展，受 Deepseek-R1 启发，团队率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务，仅用一周时间便以64.5%的 SOTA 准确率登顶国际权威的 MMAU 音频理解评测榜首 ...

在智能设备行业的科研创新中，小米一直走在前列。最近，小米大模型团队成功将DeepSeek-R1同款算法应用于Qwen2-Audio-7B模型，使其在音频理解和推断的漏斗中脱颖而出，成为MMAU（Massive Multi-Task Audio Understanding and ...

在音频理解领域，小米团队通过将DeepSeek-R1的算法移植到Qwen2-Audio-7B模型上，实现了令人惊叹的突破，准确率从49.2%飙升至64.5%，一举登顶MMAU评测榜单，超越排名第一的GPT-4o近10个百分点！

受DeepSeek启发，小米7B模型一周“逆袭”。

1. 小米大模型团队受DeepSeek-R1算法启发，对阿里Qwen2-Audio-7B模型进行微调，使MMAU榜单准确率从49.2%提升至64.5%。

小米技术官方微博宣布，小米大模型团队在音频推理领域取得了显著进展。他们在受到 DeepSeek-R1的启发后，率先将强化学习算法应用于多模态音频理解任务。团队在短短一周内便以64.5% 的 SOTA（State Of The Art）准确率，登顶国际 权威 的 MMAU 音频理解评测榜，并同步将相关技术开源。

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