这就是在业界甚嚣尘上的 scaling law 撞墙猜测。 简而言之，机器学习的 scaling law 的指的是随着模型大小（参数量）、数据集、训练成本这三大要素的提升，大模型的性能也会有所提升（具体细节不展开）。

新智元报道 编辑：编辑部 HNYZ【新智元导读】万众瞩目的Blackwell Ultra终于登场亮相，专为DeepSeek ...