低成本加速度计凭借体积小、易集成、可穿戴及量产化优势，在工业自动化、医疗监测和消费电子等领域广泛应用，但其精度受限、噪声显著且量程范围狭窄的问题严重制约了高动态场景下的应用。

近日，哈尔滨工业大学的研究团队在AAAI 2025会议上展示了其最新技术——HEROS-GAN，这一技术将低成本加速度计的信号转化为高精度信号，突破了传统加速度计在精度与量程上的瓶颈。此项技术的创新之处在于，它通过生成式深度学习手段，实现了价格仅为0 ...

低成本加速度计凭借体积小、易集成、可穿戴及量产化优势，在工业自动化、医疗监测和消费电子等领域广泛应用，但其精度受限、噪声显著且量程范围狭窄的问题严重制约了高动态场景下的应用。

并且，文中还构建了首个低成本加速度计信号增强专用数据集LASED。 图1 HEROS-GAN框架图 实验结果表明，单独集成OTS或MLE的GAN模型即可超越现有信号 ...