盖世汽车讯 去年，人工智能（AI）技术开发平台Hugging Face推出了LeRobot，一套开放式人工智能（AI）模型、数据集和工具，旨在帮助打造现实世界的机器人系统。据外媒报道，当地时间3月11日，Hugging ...

Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官 Thomas Wolf 表示,当前 AI 发展范式无法产生具有创造性问题解决能力的 AI。他认为,AI 目前主要是填补人类已知之间的空白,而非通过连接不相关事实来产生新知识。Wolf 呼吁 AI ...

在人工智能领域，如今最先进的技术正在以惊人的速度向前推进。Hugging Face作为这一领域的重要玩家，最近发布了备受瞩目的「超大规模实战手册」，这本手册以200页的篇幅详尽描述了如何在GPU集群上训练大规模语言模型（LLM）。经过六个月的努力，团队在512个GPU上进行了超过4000个实验，充分测量了每个实验的吞吐量与GPU利用率，展现了团队在这一关键技术领域的深厚积累。

Hugging Face 推出开源 Python 库 FastRTC，旨在简化实时音视频 AI 应用的开发过程。该库可自动处理复杂的实时通信功能，使开发者能够用少量代码快速构建语音和视频 AI 功能。这一工具有望加速语音优先和视频增强型 AI 体验的普及，为用户带来更自然的交互界面。

作者 | Daniel Dominguez译者 | 刘雅梦策划 | 丁晓昀Hugging Face 发布了 《超大规模实战指南：在 GPU 集群上训练大语言模型（LLMs）》，这是一份开源指南，详细探讨了跨 GPU 集群进行大语言模型训练的方法和技术。该指南基于使用多达 512 个 GPU 进行的超过 4000 次扩缩实验，重点是优化吞吐量、GPU ...

近日，Hugging Face 宣布开源 Speech-to-Speech 项目，这一重大突破引发了 AI 领域的广泛关注。该项目通过集成多个开源模型，构建了一个强大的语音到语音处理管道，目标是实现接近 GPT-4 级别的能力。 开源 AI ...

新智元报道 编辑：Aeneas 英智【新智元导读】Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。最近，Hugging ...

1. 西北工业大学和香港中文大学的研究团队提出了一种名为DiffRhythm的新型音乐生成AI模型，能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲。 2.

3月3日，开源社区Hugging Face最新榜单显示，阿里万相大模型在开源仅6天后已登顶模型热榜和模型空间榜，成为近期全球开源社区最受欢迎的大模型。根据最新数据，万相2.1在Hugging ...

缺点是跨节点通信慢，当张量并行度超过8个GPU时，通信开销明显，从TP=8到TP=16、TP=16到TP=32性能显著下降。层归一化和随机失活等操作仍需收集完整激活值。

尽管阿里巴巴的模型参数仅为DeepSeek R1所宣称的6710亿参数的一小部分，但该公司称其相对紧凑的320亿参数“推理”模型在某些数学、编码和函数调用基准测试中表现优于R1。

Sesame 已从 Andreessen Horowitz、Spark Capital 和 Matrix Partners 获得未披露金额的投资。除了开发语音助手技术外，该公司表示正在开发"设计用于全天佩戴"的 AI ...