根据2月26日的最新榜单，令人瞩目的《破天之猛龙过江》夺得了榜首，成为短剧热度榜的头号作品。这部剧凭借其跌宕起伏的剧情和演员们精湛的演技，成功吸引了大量观众的目光，也引发了网友们的热议。究竟是什么让这部短剧能够在激烈的竞争中脱颖而出？

【导读】AI如何理解物理世界？视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破，无需硬编码核心知识，在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。

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在《哪吒2》的热烈讨论中，许多观众的反馈如潮涌动。**这部电影不仅重燃了人们对国产动画的信心，更标志着中国动漫产业的崛起。**影片在观众心中留下了深刻印象。那究竟是什么原因让这部动漫杰作引发如此强烈的反响？

近日，Yann LeCun 团队又发布了一项新研究。他们发现，只需在自然视频上进行自监督预训练，对物理规则的直觉理解就会涌现出来。似乎就像驴一样，通过观察世界，就能直觉地找到最轻松省力的负重登山方法。

近年来，大模型之所以能够获得成功，其中一个重要原因是所谓的“涌现现象”——基于海量的训练数据和参数，大模型在执行未经专门训练的任务时，常常会涌现出超出预期的卓越能力。以数学为例，主流的大模型普遍展现出了解答数学问题的推理能力。特别是在思维链方法的启发 ...

近日，Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 领导的一项研究揭示了人工智能如何通过观看视频来培养基本的物理学理解。这项研究由 Meta FAIR、巴黎大学及 EHESS 的科学家们共同完成，显示出 AI 系统能够在没有预设规则的情况下，通过自我监督学习获得直观的物理知识。

在龙腾世纪2中可以打开控制台，使用指令代码修改游戏内容，解除游戏限制，本攻略推荐一些各个职业使用的技能指令，如Shield Wall - 101041，Killer Blow - 102012，Bulwark - 104011等等。

《守望先锋 2》(OW2)新模式“stadium”(竞技场)的开发者访谈。 受访者信息 受访者：Dion Rogers, Art Director Dylan Snyder, Senior Game Designer ...

世界正经历快速变革。埃森哲（Accenture）近期的一项调研显示，近四分之三（72%）的欧洲企业领袖预计，2025年的变革力度将超越去年。然而，与北美同行相比，他们对应对变革的准备却显得不足。这种现状令人担忧，若不加干预，恐将阻碍欧洲的发展进程。