更令人振奋的是，GENOME（+）框架具有很强的泛化能力，能够在零样本情况下实现约11.79%的性能提升。这意味着我们的模型可以在未见任务上自如应对，这在人工智能领域中是一个重大的突破。并且，该方法通过群体决策机制，还能有效地将模型扩展至40个规模，充分展示了其优越的扩展性。

在竞争日益激烈的市场环境中，企业如何突破传统营销的局限，实现更可持续、稳健的增长？Analytic Partners勘讯咨询（简称AP勘讯）最新发布的ROI ...

在国家自然科学基金项目（批准号：22203055、22403068、32100422）等资助下，深圳湾实验室张浩岳团队与黄恺团队合作，在基因组折叠机制研究方面取得新进展。该团队创新性地结合组学实验与高分子物理模拟方法，成功揭示了染色体结构维持复合物（ ...

发现新的海鞘物种意味着我们对海洋生物多样性了解的进一步拓展，为海洋生态监测提供新的物种数据，还能为海洋环境保护提供科学依据。新物种的发现也可能为海洋药物开发、海洋资源利用提供新的突破。 《Ecology and ...