根据TrendForce集邦咨询最新调查，2024年第四季因PC、智能手机等消费性电子产品厂商持续去化库存，供应链大幅调整采购订单，造成NAND ...

由于DeepSeek不仅降低了计算成本，多模态处理能力、说是知识图谱和推理能力的优秀表现，使得厂商拥有足够的资源调用更多的数据。这使得原本大量的冷数据变成了温数据。温数据对存储有着更高的要求，需要相对HDD更快的传输速率，并且存储数据可能每年以EB级 ...

资料显示，FlashAttention 是一种针对Transformer模型注意力计算的高效优化算法，由斯坦福团队于2022年提出，核心目标是通过硬件感知的内存管理和计算流程重构，显著降低长序列处理时的显存占用与计算延迟。