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知乎 on MSN通过deepseek r1 GRPO落地文本分类场景背景/问题定义 近期复现R1后发现其原理效果和目前正在尝试的某个业务场景相当match,为了脱敏,本文把业务场景定义为一个某个文本二分类任务,即 输出:1000-10000左右token文本 输出:A/B类别及原因分析 ...
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财联社 on MSN深圳:构建具身智能基座及垂直领域大模型【深圳:构建具身智能基座及垂直领域大模型】财联社3月3日电,《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》印发。其中提到,构建具身智能基座及垂直领域大模型。基于世界模型及视觉-触觉-语言-动作(VTLA)等多模态输入输出, ...
近年来,科技的迅猛发展使得人工智能领域日新月异,其中,大型语言模型(LLM)为自然语言处理带来了革命性的变化。然而,在这一过程中,多智能体辩论(MAD)作为一种提升推理质量和答案准确性的策略,似乎面临着前所未有的挑战。上海人工智能实验室(OpenAGCITeam)与宾夕法尼亚州立大学、西北工业大学及新加坡管理大学的联合研究显示:在多智能体辩论中,单智能体的方法Chain-of-Thought(Co ...
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来自MSN官方:穆里尼奥上诉成功,禁赛4场被减至2场官方消息,在费内巴切提出上诉后,对穆里尼奥的禁赛4场被减至2场。 相关阅读 土耳其足协仲裁委员会官方公告 土耳其足协仲裁委员会于2025年2月28日召开第14次会议,审议了议程中的相关案件,并作出以下裁决。
研究团队发现,当输入如 “树中两条路径之间的距离”等特殊构造的提示词时,DeepSeek-R1 及其蒸馏模型系列(如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B)会生成无限延长的思考链(Chain-of-Thought, CoT)。
在推动区域经济高质量发展的进程中,企业项目的顺利推进是重要一环。近日,上海电机厂在申请设备更新长期国债项目的关键节点上,遭遇了一场时间紧迫的严峻挑战,而江川路街道的高效服务,让企业成功突破困境。起因:审批倒计时4天上海电机厂近期正在申请一项设备更新长 ...
推理模型训练的核心通过准确性奖励和格式奖励引导模型自我产生CoT以及正确任务回答,在CoT的过程中产生类似Aha Moment这类把发散的思考和不正确的思考重新纠偏,但是这种表现潜在是鼓励模型寻找更长的CoT轨迹。
车控响应小于1秒 岚图自研AI语音对话系统将上车,汽车,岚图,智能化,座舱 ...
智通财经APP讯,太平鸟(603877.SH)公告,公司控股股东太平鸟集团有限公司(简称“太平鸟集团”)于2025年1月23日至2025年2月24日期间以集中竞价交易方式累计增持公司股份285.71万股,占公司总股本的0.60%。
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来自MSN写好提示词prompt(一)了解提示词的常用写法与适用场景在当今信息爆炸的时代,高效地使用提示词(prompt)已成为各行各业提升工作效率的关键之一。然而,提示词的写法和适用场景却常常让人困惑。本文将深入探讨提示词的常用写法,并通过实际案例展示其在不同场景下的应用。 Google发布的最新框架CRISPE ...
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