2025 年 1 月，Cancer cell（IF：48.8）发表题为 Mannose metabolism reshapes T cell differentiation to enhance anti-tumor immunity 的研究论文[1 ...

在很多癌症中，神经元受体水平的升高或异位表达会促进肿瘤进展，而且腺癌的神经内分泌（NE，neuroendocrine）转化也与癌症侵袭性增加有关；目前研究人员并不清楚对神经元特征（电兴奋性）的定义是否存在于 癌细胞 中并会影响癌症的进展，小细胞 肺癌 ...

2025年2月6日，国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院徐兵河院士等众多国内专家，在Cancer Cell上以Article形式在线发表了题为 Distinct Cellular Mechanisms Underlie Chemotherapies ...

肿瘤免疫治疗是癌症治疗领域的重要方向，然而肿瘤免疫逃逸严重阻碍了治疗效果的提升。CD8+ T ...

基于人群的肿瘤登记是衡量一个国家癌症负担的金标准，能帮助政策制定者确定优先事项并规划应对新兴趋势 。肿瘤登记所包含的信息有助于将人力和资源规划到最需要的地方，可以为针对性的预防、筛查及治疗计划的设计提供信息。肿瘤登记还在癌症研究中发挥着至关重要的作用 ...

研究者Shana ...

【导读】 利用核糖核酸酶靶向嵌合体（RiboTACs）降解RNA，是一种很有前景的癌症治疗方法。然而，潜在的脱靶降解是一个严重的问题。在这项研究中，团队设计了一种能触发肿瘤微环境激活的RiboTAC。

2025 年 2 月 10 日，中国科学技术大学生命科学与医学部、免疫应答与免疫治疗全国重点实验室王毅课题组在 Cell 子刊 Molecular Therapy 在线发表了题为“ A BPTF-specific PROTAC degrader enhances NK cell-based cancer immunotherapy ” 的研究论文 ...

【导读】溶酶体靶向嵌合体（LYTAC）策略，为降解膜蛋白提供了一种非常强大的工具。然而，LYTACs（抗体-小分子共轭物）的合成具有挑战性。基于抗体的LYTACs穿透实体瘤的能力也很有限，尤其是穿越血脑屏障（BBB）的能力。在这项研究中，团队提出了一 ...

德国海德堡大学医院等机构的研究人员开发出一种基于人工智能（AI）的工具，用于分析空间转录组学数据，为中枢神经系统（CNS）的肿瘤诊断提供信息。 在诊断脑肿瘤时，传统的方法是依据形态学外观和单个蛋白表达。如今，新一代测序和甲基化分析已成为肿瘤分类的基础。这类分析通常需要足够数量和质量的DNA，限制了可行性。 德国海德堡大学医院等机构的研究人员开发出一种基于人工智能（AI）的工具，用于分析空间转录组学 ...

这一研究由哈佛医学院附属医院丹娜-法伯癌症研究所牵头。I期临床数据显示，接受个性化癌症疫苗治疗的9名高危肾细胞癌患者，从手术切除开始中位随访40.2个月，均未出现复发。