据介绍，DeepSeek 的这篇新论文提出了一种新的注意力机制 ——NSA。这是一个用于超快长上下文训练和推断的本地可训练的稀疏注意力机制，并且还具有与硬件对齐的特点。 新研究发布两个小时，就有近三十万的浏览量。现在看来，DeepSeek ...

知乎潜水数载，首答献给稀疏Attention吧！ 对NAS的介绍已经有很多回答介绍的很详细了，我这里就不再赘述。 Attention的稀疏特性，其实从BERT时代开始就已经被广泛验证了。最早像Longformer、BigBird这些模型提出的几种稀疏Attention Pattern（比如Sliding Window、Global ...

中国地质大学团队联合百度提出对比度驱动医学图像分割通用框架 ConDSeg，解决了医学图像分割中的「软边界」和共现现象两大难题。 医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断 ...

实验结果表明，随着上下文长度的增加，NSA实现了逐渐提高的加速，在64k上下文长度下实现了高达9.0倍的前向加速和6.0倍的反向加速。值得注意的是，随着序列长度的增加，速度优势变得更加明显。

usage: launch.py [-h] [--cors_origin CORS_ORIGIN] [--no_playground] [--no_docs] [--exclude EXCLUDE] [--compile] [--flash_attn] [--no_half] [--off_tqdm] [--device_id ...

DeepSeek 新论文来了！相关消息刚刚发布到 𝕏 就吸引了大量用户点赞、转发、评论三连。 据介绍，DeepSeek 的这篇新论文提出了一种新的注意力机制 ...

谢ZOMI首席邀我 因为人是一种会选择性失明的物种，比如这题目里面title就写错了，但大家都好像失明了。

作为一个基于 Transformer 架构的解码器，LLaMA 3 在计算效率和可扩展性方面进行了创新。而复现大模型有多难？在最新的技术探索中，开发者 Saurabh 利用纯 JAX 成功实现了 LLaMA 3 ...

cd Pretrain_Bert/ - python bert_input.py - python run_pretraining.py 2. bertbilstm+attn: - cd bert/ - python bert_mini_lstm_pl.py # 添加了伪标签, 如果要去掉, 把pl_ensemble_0.95.npy 有关的去掉就行 3. bert系列 - cd ...