混合精度训练通过结合16位 ( FP16 )和32位 ( FP32)浮点格式来保持计算准确性。使用16位精度计算梯度可显著加快计算速度并减少内存消耗，同时维持与32位分辨率相当的结果质量。这种方法在计算资源受限的环境中尤为有效。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !本文将介绍如何为大型语言模型(LLM)添加自定义token并进行训练，使模型能够有效地利用这些新增token。以Llama 3.2模型为基础，实现了类似DeepSeek ...

二茂铁是夹在两个碳环之间的铁离子，其结构的阐明是有机金属化学理论和实践的基础。在随后的几十年里，许多类似的金属夹层化合物被制备和应用。研究者将基序扩展到比铀重的放射性元素锫。

而 OpenAI 的下一代基础模型，则一直笼罩在神秘中。有消息表示 Orion 模型将比 GPT-4 提升百倍，也有消息表示 Orion 模型提升不及预期。 而今天，GPT-4.5，也是官方承认的传说中的 Orion 模型终于现身。

为探究脓毒症前后液体动力学差异，研究人员开展相关研究，发现脓毒症后液体分布特点，对临床有指导意义。 脓毒症，这个在重症医学领域令人谈之色变的 “杀手”，时刻威胁着患者的生命健康。在脓毒症的发展过程中，液体动力学就像一团迷雾，让人难以捉摸。一方面，在脓毒症发生时，液体在体内的流动和分布变得极为复杂；另一方面，医生们在进行液体复苏和液体清除时，往往缺乏足够清晰的理论依据来指导操作。比如，目前还不清楚液 ...

据 DeepSeek 介绍，DeepGEMM 是一个专门设计的、干净且高效的工具库，它的核心任务是进行一种叫做 GEMM 的数学运算，这是 AI 模型训练和运行中非常常见的一种计算。 DeepGEMM 的特别之处在于，它使用了一种叫做 FP8 ...

本文是一位欧洲左翼思想家对我们所处时代作出的犀利诊断，包括全球资本主义危机的成因、全球地缘政治形势的症结与危险、世界秩序的未来走向。作者指出，当代面临的系统性危机包含六个相互独立、但又彼此影响的维度：经济领域 ...

在全球积极应对气候变化的大背景下，减少碳排放、实现碳中和成为世界各国的重要目标。近年来，气候贸易政策不断推陈出新，像碳边境调节机制（CBAM）和欧盟新电池法规等，这些政策都聚焦于产品生命周期的温室气体（GHG）排放管理，而电力碳足迹作为其中关键指标，其准确评估变得至关重要。

Zhao Wei and Huang Youlong Have Divorced, but They Still Have Business Intersections,with,holds,held,rich,old,years ...