“残差神经网络发明人”、麻省理工学院副教授何恺明与图灵奖得主、“卷积网络之父”Yann LeCun的最新合作论文提出“无需归一化的Transformer”，目前已入选CVPR 2025，该发现有望进一步改进AI模型性能，给开发者们带来新思路。

来自Meta AI的华人科学家刘壮团队，联合AI大神何恺明， 图灵奖得住Yann LeCun等大牛搞了个大新闻——他们的最新论文证明了：Transformer ...

机器之心报道机器之心编辑部何恺明又双叒叕发新作了，这次还是与图灵奖得主 Yann LeCun 合作。这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer（Transformers without Normalization），并已被 CVPR ...

千问QwQ-32B开源当天即登顶全球最大的AI社区HuggingFace模型榜榜首，是当下全球最受欢迎的开源大模型。在刷新开源推理模型性能纪录的同时，千问QwQ-32B还大幅降低部署使用成本，让全球先进的中国推理大模型首次在学术界、产业界广泛落地。目 ...

Yann LeCun：例如，物体会下落，是因为重力把它拉向地球。婴儿大约在九个月大的时候就能理解这一点。也许，当前AI发展的限制在于我们对现实的认知。我们无法创造出超越自身理解能力的东西。我们不清楚重力是如何产生的，也不知道量子世界如何转变为经典世界 ...

何恺明又双叒叕发新作了，这次还是与图灵奖得主 Yann LeCun 合作。 这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer（Transformers without Normalization），并已 ...

傅盛：阿里可能想做一个可以执行所有应用的通用Agent。什么是AI时代的超级应用？可能就是一个能解决80%问题的智能体，搜索、写诗、写报告、扫描、生成PDF文档等。如果这个通用Agent面对各项任务时都能把满意度做到都足够高，就会有很强的黏性。

在过去这一年间，RL从一度沉沦的位置，重新走回了AI研究的闪光灯中心。2024年下半年，OpenAI率先发布了它在LLM基础上，用RL实现“深度思考”的成果——o1，设定了新的终点线。今年初，DeepSeek将赛道上的迷雾更进一步迅速驱散了，把自己的 ...

编辑：编辑部 ZYJ 【新智元导读】Transformer架构迎来历史性突破！刚刚，何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手，用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层，创造了性能不减反增的奇迹。

过去几周，美国科学界遭受了「灭顶之灾」，哥大、哈佛、宾大约翰·霍普金斯大学等众多名校纷纷被砍去经费，冻结招聘，不得不撤销已发出的offer。有人说，特朗普新政对美国科研造成的破坏程度之深，可能需要几代人的时间，才能被充分认识。

近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆在一档播客节目中“炮轰”人形机器人。“很多人形机器人演示令人印象深刻，但实际很蠢，不少机器人公司都在豪赌未来3到5年AI会突飞猛进。” ...