随着人工智能技术的蓬勃发展，Transformer模型的影响力和应用范围也在不断扩大。这个改变游戏规则的模型已经成为学界与业界探索新技术的关键。面对这一趋势，迅速掌握并应用Transformer将极大增强个人的行业竞争力，为未来的人工智能发展打下坚实的基础。 返回搜狐，查看更多 ...

ViT核心作者Lucas Beyer，长文分析了一篇改进Transformer架构的论文，引起推荐围观。 他前不久从谷歌跳槽到OpenAI，这次是在飞机上阅读论文并写下了分析。

使用PyTorch 从头开始实现 ViT模型代码，在 CIFAR-10 数据集上训练ViT模型 以完成图像分类。 ViT的架构 ViT 的架构受到 BERT 的启发，BERT 是一种仅编码器的 transformer 模型，通常用于文本分类或命名实体识别等 NLP 监督学习任务。ViT 背后的主要思想是，图像可以看作是 ...

知行汽车科技（01274）作为共同第一作者提出的Strong Vision Transformers Could Be Excellent Teachers（ScaleKD），以预训练ViT（视觉Transformer)模型作为教师 ...